我们相信
“一页文字，应该能回答它自己引出的问题。解释不了自己的页面，注定会被一次次丢下。”
—— Drill 的产品观
阅读入口
从最贴近你阅读场景的页面开始。
这些入口把功能总览连接到更具体的文档、论文和划词解释场景。
C.01核心
就地解释
解释长在原文里，不在另一个标签页里。
划出那句让你卡住的话，AI 的解答就接在它下面。你的视线不用离开这一段。
- 01解释精确绑定到你选中的那句话。
- 02代码块、表格、正文节奏都不被打断。
- 03关掉解释，页面干净得像什么都没发生。
真实产品画面
解释长在原文里，不在另一个标签页里。
C.02深度
递归深钻
一个答案引出十个问题时，每一个都能继续钻下去。
每一层解释都还能被继续 Drill。沿着思路一路钻进去，不重新搜索，也不重新提问。
- 01每一次深钻都带着上一层的上下文，不是从头再来。
- 02没有人为深度上限 — 你停下，是因为真懂了。
- 03整条线索不会跑偏，因为上下文始终在。
/drill/recursive
深度 3
原文
原文段落
Transformer 用自注意力机制并行处理序列里的每一个 token。
Drill · 01
自注意力
一种让每个 token 决定给其他所有 token 分配多少权重的机制。
Drill · 02
权重
由 query 与 key 相似度经 softmax 得到的 [0,1] 之间的数 — 正在继续深钻生成中
生成中
C.03定位
知识地图
顺着长分支走下去，也知道自己在哪儿。
一张你的阅读地图。既能回到最初那段原文，也能进入子分支，或跳回任何一条还没走完的支线。
- 01当前所在层，永远在上下文中可见。
- 02回到上一层只要一次操作，不用层层点返回。
- 03放下的支线还在地图上，等你随时拐回去。
你的阅读线索
Transformer
注意力机制已下钻
自注意力当前
交叉注意力
位置编码
C.04记住
回看与复习
把一次阅读，变成真的能记住的东西。
任何一次 Drill 都能一键生成闪卡或 Quiz；所有会话自动保存，让间隔复习帮你把硬骨头嚼烂。
- 01一键把钻过的段落变成 flashcard 或 quiz。
- 02每次会话都留下来，任何一天都能接着往下读。
- 03昨天读到哪，今天就从那儿继续。
小测
注意力机制里，紧挨着 softmax 之前的是哪一步？
除以 √d_kA
加上位置编码B
做 Layer NormC
最近的会话
3- 今天Transformer
- 3 天前Rust 所有权
- 上周Kafka 分区
开始阅读
准备好把解释直接读进原文里了吗？
从一个段落开始，选中卡住你的地方，不离开当前页面一路往下钻。