01C.01 上下文
阅读问题需要原文上下文。
当答案和段落分离时，你要花额外精力把它们重新连接起来。Drill 从设计上就把原文和答案放在一起。
- 01选中的短语始终是每个解释的可见锚点。
- 02追问会继承父层上下文，而不是从零开始。
- 03整条线索可以作为地图回看，而不是线性聊天记录。
复习预览
解释完，不代表就记住了。
同一条 Drill 线索可以继续变成闪卡和小测，把刚刚拆开的概念留下来复习。
小测
Drill 最应该把什么保留下来？
原文选区和解释路径A
脱离原文的一段摘要B
另开一个搜索标签页C
两个工具，不同任务
用 ChatGPT 对话，用 Drill 在文本里阅读。
用聊天窗口读长文
- 把文本复制出去，在另一个界面里提问。
- 每次追问都要重新说明原文上下文。
- 在聊天记录里翻找最开始到底哪里没懂。
- 回答可能很宽泛，难以对应回原句。
用 Drill 读长文
- 高亮准确短语，解释直接出现在原句下面。
- 每次追问都继承父层段落和答案上下文。
- 缩回去时能同时看到原文、答案和分支。
- 把从困惑到理解的路径保存成知识树。
什么时候用哪个
Drill 不是聊天机器人外壳，而是阅读界面。
- 01
用 ChatGPT 发散
开放式提问、写作、规划、生成内容和宽泛讨论，适合对话式流程。
- 02
用 Drill 读懂文本
当你正在读论文、文档、文章或笔记时，在原文中解释准确卡住你的短语。
- 03
需要时两者配合
先用 Drill 建立贴着原文的理解，再用聊天工具做更宽泛的总结或输出。
02C.02 流畅
避免复制粘贴式阅读。
把每个难句复制到聊天窗口，会不断打断阅读。Drill 把流程压缩成高亮、解释、继续下钻。
- 01每次提问前不需要重新描述原文上下文。
- 02不用在文章、聊天、搜索结果和笔记之间来回跳。
- 03不会丢掉触发问题的那一句。
03C.03 记忆
知识树比聊天记录更容易回看。
阅读理解不只是拿到下一个答案，而是保留你怎么从困惑走到理解的路径。
- 01同时回看原文、解释和每个分支。
- 02知道哪些概念曾经需要额外下钻。
- 03第二天继续阅读时，不必重建整条线索。
FAQ
常见问题
Drill 是 ChatGPT 的替代品吗？+
不是通用意义上的替代品。ChatGPT 是通用对话助手；Drill 是专门用于在原文中解释文本、继续下钻概念的阅读工作区。
为什么 Drill 更适合阅读？+
因为 Drill 把解释锚定在你高亮的准确句子下面，答案始终和原文以及周围上下文连接在一起。
我还能同时使用 ChatGPT 吗？+
当然。需要贴着原文理解时用 Drill；需要更宽泛的写作、规划、总结或发散时，再用 ChatGPT。
Drill 适合读哪些内容？+
适合长文章、论文、技术文档、笔记、规格说明，以及任何因为一个短语或概念而读不下去的高密度文本。
Drill 会保存阅读路径吗？+
Drill 围绕阅读线索和知识树设计，你可以一起回看原文选区、解释和后续分支。